Corso

Prompt engineering di base e visione di insieme degli strumenti

Il corso  introduce i concetti fondamentali della creazione di prompt efficaci per l’Intelligenza Artificiale Generativa.

 I partecipanti acquisiranno le basi teoriche e pratiche per formulare istruzioni precise e ottenere risultati ottimali dai modelli AI.

Attraverso un approccio strutturato, il corso esplora le principali tecniche per ottimizzare i prompt, migliorare la qualità degli output e adattare i risultati ai diversi contesti professionali. Saranno affrontati casi d’uso concreti per la generazione di testi, l’estrazione di dati da documenti e la creazione di contenuti multimediali con AI.

Durante le sessioni pratiche, i partecipanti sperimenteranno strumenti di AI generativa applicati alla scrittura, all’elaborazione di dati e alla creazione di immagini. Il corso fornisce metodologie per valutare l’affidabilità dei risultati e integrare efficacemente l’AI nei flussi di lavoro.

Al termine del corso verrà rilasciato il badge Prompt Engineering Base, attestante le competenze acquisite.  

Apprendere le fondamenta del Prompt Engineering e di come utilizzarlo per migliorare l’interazione con l’AI generativa. Acquisizione di tecniche per scrivere prompt efficaci, ottimizzare l’output e sperimentare strumenti AI per testi, immagini, documenti e presentazioni. Attraverso esercitazioni pratiche, svilupperai competenze per adattare i risultati ai diversi contesti professionali.

  • Apprendere le tecniche base di Prompt Engineering 
  • Sperimentare strumenti di AI generativa per testi, immagini, PDF e presentazioni 
  • Ottimizzare prompt per ottenere output di qualità
  • A distanza sincrona 
  • In presenza

Questo percorso formativo è indicato per professionisti e aziende che desiderano migliorare l’interazione con l’AI attraverso tecniche di prompting efficaci.

Struttura del Corso

Lezioni interattive + Esercitazioni + Discussioni

Obiettivo: comprendere cos’è un prompt, come funziona l’AI generativa e i principi di un buon prompt.

  1. Introduzione all’AI generativa e prompt engineering
  • Funzionamento di un modello AI generativo
  • Il ruolo del prompt e l’importanza di una formulazione chiara
  1. Tipologie di prompt e strategie di ottimizzazione
  • I prompt pattern di base (role to play)
  • Prompt strutturati (es. prompt chaining, pattern)
  • Uso del contesto e dei ruoli nei prompt
  1. Esercitazioni pratiche
  • Scrittura e miglioramento di prompt su casi d’uso concreti

Obiettivo: sviluppare la capacità di generare contenuti testuali con l’AI e adattarli ai diversi contesti professionali.

    1. Creazione di contenuti con AI generativa
  • Testi brevi: email, post per social media
  • Testi lunghi: articoli, report, sintesi di documenti
  • Testi ex novo: dal tema alla struttura finalizzata ad una presentazione 
  • Testi e traduzioni: chat verticali e specializzate
  • Testi learning: form, test e assesment 
    1. Tecniche di miglioramento e riscrittura
  • Adattamento del tono e dello stile
  • Miglioramento della coerenza e dell’accuratezza
  • Esercitazioni su revisione e ottimizzazione di testi generati
    1. Criteri di valutazione della qualità
  • Come riconoscere se un testo AI è efficace e affidabile – principi

Obiettivo: saper utilizzare l’AI per estrarre, analizzare e rielaborare informazioni da documenti e dati strutturati.

    1. Utilizzo dell’AI per documenti e dati
  • Limiti e ottimizzazione dei pdf
  • Lettura e sintesi di documenti complessi (PDF, report, contratti)
  • Comparazione documenti pdf
  • Analisi e rielaborazione di dati testuali

3.2 Automazione con AI: flussi di lavoro intelligenti

  • Estrazione di dati da PDF e tabelle
  • Riorganizzazione e sintesi di informazioni

Obiettivo: sperimentare l’uso dell’AI per la generazione e modifica di immagini e presentazioni.

    1. Creazione e modifica di immagini con AI
  • Prompt per la generazione di immagini
  • Editing e miglioramento con strumenti AI
  • Adattamento per social media, presentazioni e marketing
  • Lettura delle immagini
    1. AI per presentazioni e documenti visivi
  • Dalla struttura per punti alla struttura per punti espansi 
  • Generazione struttura della presentazione
  • Miglioramento visivo di presentazioni 
  • Suggerimento ed integrazione con immagini 
    1. Esercitazioni pratiche

Creazione di immagini e slide AI-driven per progetti reali

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