Corso

Personalizzazione e ottimizzazione dell’uso di ChatGPT

Il corso fornisce strumenti avanzati per configurare e ottimizzare ChatGPT in ambito professionale, senza necessità di programmazione. 

I partecipanti acquisiranno le basi teoriche e pratiche per formulare istruzioni precise e ottenere risultati ottimali dai modelli AI.

Attraverso un approccio strutturato, il corso esplora le principali tecniche per ottimizzare i prompt, migliorare la qualità degli output e adattare i risultati ai diversi contesti professionali. Saranno affrontati casi d’uso concreti per la generazione di testi, l’estrazione di dati da documenti e la creazione di contenuti multimediali con AI.

Durante le sessioni pratiche, i partecipanti sperimenteranno strumenti di AI generativa applicati alla scrittura, all’elaborazione di dati e alla creazione di immagini. Il corso fornisce metodologie per valutare l’affidabilità dei risultati e integrare efficacemente l’AI nei flussi di lavoro.

Al termine del corso verrà rilasciato il badge Prompt Engineering Base, attestante le competenze acquisite.

Titolo corso: Personalizzazione e ottimizzazione dell’uso di ChatGPT

Durata: 6 ore

Codice corso: Ai.I.3

Il corso fa parte dei seguenti skill pack:

Corsi successivi consigliati:

Comprendere e applicare la personalizzazione di ChatGPT per ottimizzare i flussi di lavoro aziendali, creando GPT personalizzati per attività specifiche senza uso di programmazione

  • Configurare GPTs personalizzati utilizzando solo istruzioni e informazioni testuali.
  • Creare personalità AI con tono, regole e comportamenti definiti.
  • Ottimizzare la qualità e la coerenza dell’output senza scripting.
  • Creare istruzioni ottimizzate per scenari aziendali. 
  • A distanza sincrona 
  • In presenza

Indicato per professionisti e aziende, il percorso consente di sfruttare al meglio le potenzialità di ChatGPT in ambito lavorativo.

Struttura del Corso

Lezioni interattive + Esercitazioni + Discussioni

Obiettivo: comprendere come personalizzare l’esperienza di ChatGPT per un usi aziendali specifici.

1.1 Fondamenti di personalizzazione delle istruzioni

  • Come ChatGPT interpreta istruzioni e contesti predefiniti
  • Differenze tra istruzioni permanenti e contesto temporaneo
  • Configurazione avanzata delle impostazioni in ChatGPT Plus e Team

1.2 L’intefaccia di creazione di un mio GTP

  • La console di creazione – tasti campi e funzioni
  • I limiti della configurazione con istruzioni NPL
  • L’inserimento delle informazioni in un gpt

1.3 Possibili usi aziendali

  • Strategie per mantenere la qualità e la coerenza delle risposte
  • Generazione automatizzata di contenuti per social media, blog ed email
  • Riformattazione e miglioramento di testi con AI
  • AI per la sintesi di riunioni, analisi report e gestione documenti
  • Generazione automatizzata di contenuti per social media, blog ed email
  • Riformattazione e miglioramento di testi con AI
  • AI per la sintesi di riunioni, analisi report e gestione documenti
  • Automazione della gestione email e workflow aziendali
  • Utilizzo di GPTs per migliorare la gestione delle informazioni aziendali
  • Integrazione con strumenti di produttività per ottimizzare il lavoro quotidiano

1.4 Cosa non è possibile con lingiuaggio NPL

  • Creazione di risposte automatizzate per FAQ e supporto clienti
  • Implementazione di assistenti virtuali per l’HR e la gestione interna
  • Analisi e gestione repository documentali

2.1 Definizione degli obiettivi e pianificazione

  • Identifica lo scopo del tuo GPT
  • Definisci il target e le specifiche
  • Documenta le direttive

2.2 Configurazione delle istruzioni permanenti

  • La struttura delle istruzioni e parallelo con il prompting avanzato
  • Istruzioni principali (compito e finalità)
  • Tono e stile
  • Istruzioni specifiche
  • Creazione di menù funzionali
  • Formattazione degli output
  • Spunti di conversazione
  • Utilizzo dei file di informazione e limiti di uso
  • Strategie per migliorare la coerenza delle risposte

3.1 Sfida finale: creazione e test di un GPT personalizzato

  • Identificazione di un’esigenza aziendale e configurazione del GPT
  • Testing dell’efficacia delle risposte in un caso d’uso reale
  • Refining delle impostazioni per migliorare i risultati

3.2 Revisione e feedback sui GPT personalizzati

  • Analisi dell’efficacia e della coerenza dell’output AI
  • Identificazione di punti di miglioramento e best practice
  • Confronto tra approcci diversi per ottimizzare l’utilizzo dei GPT

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