AI Compliance & Governance
Il corso fornisce strumenti pratici per l’adeguamento alle normative AI e la gestione della conformità aziendale, con particolare attenzione all’AI Act e al GDPR.
I partecipanti apprenderanno le categorie di rischio AI, gli obblighi normativi per aziende e fornitori e le strategie per documentare e monitorare l’uso dell’AI in conformità alle regolamentazioni vigenti.
Attraverso esercitazioni e simulazioni di audit, verranno esplorate best practice per garantire trasparenza e tracciabilità nell’uso dei modelli AI. Saranno trattate tecniche per la mitigazione dei rischi legali, etici e reputazionali.
Al termine, verrà rilasciato il badge AI Compliance & Governance, attestante le competenze acquisite.
Titolo corso: AI Compliance & Governance
Durata: 2 ore
Codice corso: Ai.I.5
Il corso fa parte dei seguenti skill pack:
AI Generativa per il Lavoro e l’impresa: competenze e strumenti essenziali
Prerequisiti consigliati
Fornisce strumenti pratici per l’adeguamento aziendale all’AI Act e alle normative sulla governance AI
- Comprendere le principali obbligazioni legali e normative per l’AI
- Imparare a gestire audit e trasparenza per i sistemi AI
- Acquisire strumenti per la valutazione del rischio e compliance aziendale
- A distanza sincrona
- In presenza
Il corso è rivolto a professionisti, manager e aziende che desiderano implementare strategie di governance AI efficace.
Struttura del Corso
Lezioni interattive + Esercitazioni + Discussioni
Obiettivo: fornire strumenti pratici per garantire un utilizzo conforme dell’AI nelle aziende.
1.1 Fondamenti dell’AI Compliance
- Cosa significa compliance AI? → Dall’AI Act alle normative GDPR
- Categorie di rischio AI secondo l’EU AI Act
- Obblighi per aziende e fornitori di AI
- Esercitazione pratica: i partecipanti classificano diversi sistemi AI in base alla scala di rischio prevista dall’AI Act.
1.2 Governance AI e Controllo della Trasparenza
- Cos’è la governance AI e perché è importante
- Framework per l’audit AI: Documentazione, registri e valutazione dei modelli
- Explainable AI (XAI): Come rendere trasparenti i modelli AI
- Esercitazione pratica: simulazione di un audit AI con checklist di conformità.
1.3 Risk Management e Mitigazione dei Rischi
- Tipologie di rischio AI: etico, legale, tecnico, reputazionale
- Strategie di mitigazione del rischio AI
- Come prepararsi a ispezioni e verifiche normative
Caso studio:
Analisi di una violazione normativa AI e strategie per evitarla.