Learning Design con AI 1: fondamenti e strumenti
Il corso fornisce le competenze necessarie per integrare l’intelligenza artificiale nella progettazione didattica, migliorando l’efficacia e la personalizzazione dei percorsi formativi.
I partecipanti esploreranno strumenti di AI per la raccolta e selezione di contenuti, la strutturazione di percorsi didattici e la creazione di materiali formativi, imparando a ottimizzare il prompting per generare risorse educative di alta qualità.
Il corso include strategie per valutare l’affidabilità dei contenuti generati dall’AI, ridurre bias e garantire la coerenza degli output. Verranno affrontate tecniche per la creazione di quiz, simulazioni e attività interattive con il supporto dell’AI.
Al termine, verrà rilasciato il badge AI Learning Design, attestante le competenze acquisite.
Titolo corso: Learning Design con AI 1: fondamenti e strumenti
Durata: 16
Codice corso: Ai.I.6
Il corso fa parte dei seguenti skill pack:
Prerequisiti consigliati
Corsi successivi consigliati:
Acquisire competenze pratiche per integrare l’intelligenza artificiale generativa nella progettazione didattica, migliorando la creazione di contenuti, l’organizzazione delle informazioni e l’analisi dei dati educativi. Il corso fornirà strumenti e metodologie per sfruttare l’IA nel learning design, dalla generazione di materiali formativi alla gestione delle informazioni e alla personalizzazione dei percorsi di apprendimento.
- Padroneggiare il prompting per il learning design
- Sfruttare l’IA per la ricerca e l’organizzazione dei contenuti
- Progettare corsi con il supporto dell’IA
- Visualizzare concetti complessi con strumenti AI
- Analizzare e interpretare dati educativi
- A distanza sincrona
- In presenza
Questo percorso formativo è indicato per professionisti e aziende che desiderano migliorare l’interazione con l’AI attraverso tecniche di prompting efficaci.
Struttura del Corso
Lezioni interattive + Esercitazioni + Discussioni
Obiettivo: sviluppare competenze di prompting per il Learning Design.
1.1 Tecniche di prompting efficace
- Struttura dei prompt: chiarezza, specificità e contesto
- Differenze tra prompt semplici e avanzati
- Tecniche per ottenere risposte coerenti e mirate
1.2 Prompting per il Learning Design
- I prompt base per la progettazione didattica
- Creazione di prompt per generare idee di apprendimento
- Personalizzazione dei prompt in base al target formativo
Obiettivo: utilizzare strumenti di IA per la ricerca, la sintesi e l’organizzazione di contenuti didattici.
2.1 AI per la ricerca di fonti attendibili
- Identificare e valutare fonti con AI
- Strumenti avanzati di ricerca:
- Consensus
- Perplexity
- Storm
- Deep Search di OpenAI
2.2 Sintesi e organizzazione dei contenuti
- Creare riassunti strutturati con AI
- Categorizzazione automatizzata di contenuti
- Preparare e usare una biblioteca del knowledge
2.3 Repository e archiviazione intelligente
- Utilizzare repository di contenuti per l’apprendimento
- Strumenti di archiviazione AI-driven
Obiettivo: progettare corsi e learning outcomes con il supporto dell’IA.
3.1 Creazione di learning outcomes con AI
- Definizione degli obiettivi di apprendimento
- Personalizzazione degli outcomes per target specifici
- Uso dell’AI per generare descrizioni di competenze
3.2 Suggerimenti metodologici basati sull’AI
- Selezionare approcci didattici con AI
- Analisi del pubblico target e personalizzazione dell’esperienza formativa
- Strategie di engagement suggerite dall’AI
3.3 Strutturare un corso con AI
- Suddivisione in moduli e sequenza didattica
- Modellizzazione della struttura del corso con AI
Obiettivo: utilizzare strumenti di AI per la creazione di schemi visivi e supporti grafici.
4.1 Creazione di grafici e mappe concettuali
- Diagrammi di flusso e mappe concettuali per il learning design
- Strumenti AI per la generazione di rappresentazioni visive
4.2 Strumenti di supporto grafico per la formazione
- ChatGPT per la creazione di visualizzazioni e prompting di visualizzazione
- Napkin e Whimsical per la progettazione grafica
- Automazione della generazione di immagini e schemi
Obiettivo: analizzare e interpretare dati educativi con strumenti AI avanzati.
5.1 AI per l’analisi dei dati formativi
- Metodologie di analisi per il monitoraggio delle performance
- Raccolta ed elaborazione di dati didattici e di apprendimento
5.2 Strumenti di Data Analysis con AI
- Advanced Data Analysis: applicazioni e utilizzo
- Julius.ai per l’interpretazione dei dati e la previsione delle tendenze
Obiettivo: creare contenuti testuali e visivi con il supporto dell’IA generativa.
6.1 Generazione di contenuti testuali con AI
- Tecniche di prompting per la scrittura di materiali didattici
- Creazione di dispense, sintesi e guide di studio
- Generazione automatizzata di quiz e test formativi
6.2 AI per la creazione di contenuti visivi
- Generazione di immagini didattiche con AI
6.3 Automazione nella creazione di presentazioni didattiche
- Generazione di presentazioni con AI