Obiettivo: definire un framework informativo basato su RAG, strutturando i criteri di finanziabilità in dataset consultabili dall’IA e ottimizzando la correlazione tra obiettivi, punteggi e contenuti chiave.

1.1 Identificazione dei criteri di finanziabilità e modellazione dei dati per RAG

• Decodifica del bando: estrazione dei criteri di finanziabilità e delle priorità dell’ente erogatore
• Organizzazione delle informazioni in dataset consultabili dall’IA, strutturando punteggi e metriche
• Definizione delle parole chiave e delle sezioni strategiche, in funzione del modello di valutazione

1.2 Creazione di un sistema RAG per il richiamo intelligente delle informazioni

• Definizione delle fonti e dei contenuti da integrare: dati aziendali, fabbisogni, documentazione di supporto
• Strutturazione delle informazioni per ottimizzare il recupero con IA generativa
• Organizzazione sequenziale delle informazioni per garantire coerenza tra le sezioni del formulario

1.3 Applicazione pratica: costruzione del framework informativo

• Costruzione guidata di un dataset di supporto per la generazione testuale
• Correlazione tra criteri di finanziabilità e contenuti del formulario
• Esercitazione pratica sull’uso di IA per verificare la coerenza delle informazioni

Obiettivo: organizzare le informazioni sui fabbisogni di aziende e allievi, integrandole nel sistema RAG per ottimizzare la coerenza della proposta.

2.1 Raccolta e organizzazione delle esigenze aziendali e individuali

• Tecniche per la raccolta strutturata di dati sulle esigenze formative e aziendali
• Definizione dei parametri chiave per mappare i fabbisogni rispetto al bando
• Utilizzo di schemi strutturati per categorizzare esigenze e aspettative

2.2 Integrazione dei fabbisogni nella proposta progettuale con metodologia RAG

• Correlazione tra i fabbisogni e i criteri di finanziabilità del bando
• Uso strategico dell’IA per elaborare sintesi efficaci e contestualizzate
• Verifica della coerenza tra esigenze, obiettivi e impatto del progetto

2.3 Applicazione pratica: modellazione dei fabbisogni per il supporto alla generazione dei contenuti

• Costruzione di un database strutturato per il recupero delle informazioni
• Utilizzo dell’IA per generare schemi descrittivi e giustificazioni dei fabbisogni
• Esercitazione pratica su come ottimizzare le sezioni del formulario basandosi sulle esigenze del target

Obiettivo: preparare un framework strutturato per gestire i campi del formulario e ottimizzare la sequenza di generazione dei contenuti con IA, evitando incoerenze e ridondanze.

3.1 Strutturazione delle sezioni del formulario in funzione della coerenza progettuale

• Suddivisione delle sezioni del formulario e mappatura delle relazioni tra campi
• Definizione delle informazioni necessarie per ogni sezione e loro posizionamento
• Strategie per mantenere una coerenza narrativa tra le diverse parti del progetto

3.2 Utilizzo di IA generativa per la creazione progressiva e strutturata dei testi

• Gestione della generazione testuale in blocchi coerenti con il limite di token dell’IA
• Definizione di strategie di prompting per migliorare la precisione e l’aderenza ai criteri del bando
• Uso del sistema RAG per fornire il contesto necessario alla generazione mirata dei contenuti

3.3 Applicazione pratica: generazione assistita delle sezioni del formulario

• Simulazione guidata della generazione delle sezioni del progetto
• Valutazione della qualità e della coerenza dei testi rispetto ai criteri di finanziabilità
• Esercitazione sulla revisione e ottimizzazione dei contenuti generati

Obiettivo: creare un metodo strutturato per valutare criticamente la proposta, individuando eventuali incongruenze e aree di miglioramento.

4.1 Strutturazione delle metriche per l’analisi critica della proposta

• Definizione dei criteri di analisi della coerenza interna del progetto
• Creazione di un framework di verifica per controllare l’aderenza ai criteri di finanziabilità
• Tecniche per il controllo della qualità e della completezza dei contenuti

4.2 Uso dell’IA per il supporto alla revisione critica della proposta

• Identificazione di eventuali incongruenze tra sezioni della proposta
• Verifica della presenza di argomenti chiave e parole strategiche
• Analisi dell’efficacia comunicativa dei testi rispetto ai criteri del bando

4.3 Applicazione pratica: simulazione di revisione e miglioramento della proposta

• Esercitazione guidata sulla verifica di una proposta redatta con IA
• Simulazione di valutazione e identificazione delle aree di miglioramento
• Finalizzazione della proposta con un processo di ottimizzazione strutturata